隨著能耗監(jiān)測行業(yè)的不斷發(fā)展，再加上科學技術的進步，在能耗監(jiān)測過程中應用人工智能技術成為可能。能耗監(jiān)測系統(tǒng)中引入專家系統(tǒng)的構建理念，利用各種可行方式進行各能耗類型的專家知識獲取，經(jīng)過整理加工轉換為歸類集約化的知識庫。通過正向推理，使實例能夠快速從知識庫中獲取與之相匹配的相關知識，為節(jié)能降耗提供專業(yè)的信息提示和建議。

這種根據(jù)不同能耗監(jiān)測領域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，無疑能夠利用各類能耗監(jiān)測專家的知識和解決問題的方法來處理綜合能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)具有多源性和層次性的問題，既積累了專家的寶貴知識財富和經(jīng)驗，快速響應了生產(chǎn)實際過程中遇到的問題，又在一定程度上緩解了能耗監(jiān)測技術人員培養(yǎng)難度大、培養(yǎng)周期長和因崗位變更、退休、人才流失等因素帶來的業(yè)務沖擊。

專家系統(tǒng)的建立有賴于知識體系的建設和維護。初期，知識工程師可以對企業(yè)能耗監(jiān)測管理涉及的機采系統(tǒng)、注水系統(tǒng)、供配電系統(tǒng)、集輸系統(tǒng)、供熱系統(tǒng)、天然氣處理系統(tǒng)等進行基礎數(shù)據(jù)庫的梳理，根據(jù)行業(yè)分析評價標準建立匹配規(guī)則的參數(shù)基準，構建知識庫主體解決策略。當被監(jiān)測能耗設備出現(xiàn)閾值預警、故障或能耗泄漏被偵測到后，即可系統(tǒng)自動觸發(fā)或人工主動觸發(fā)知識請求，根據(jù)能耗設備環(huán)境實時信息，通過專家系統(tǒng)的定位分析、處置案例或建議，對能耗設備進行必要的操控，避免因能耗異常長時間發(fā)生而造成的大量能源浪費，從而實現(xiàn)企業(yè)的節(jié)能降耗目標。

專家系統(tǒng)的運營有賴于數(shù)據(jù)的逐步積累和匹配規(guī)則的不斷完善。隨著專家系統(tǒng)的投入運行，知識專家團隊針對各自領域的界面劃分愈加清晰；匹配規(guī)則愈發(fā)細化、完善；推理機制響應愈發(fā)精準；新知識的錄入將進一步更新完善知識的儲備，循環(huán)往復達到一定成熟度后，適時引入主動數(shù)據(jù)庫事件和動作的聯(lián)動機制將進一步提高能效的有效管理能力。而通過能效對標活動建立起來的節(jié)能技術最佳實踐庫，作為改進特定領域某一個方向的典型做法，將進一步在專家系統(tǒng)對問題的分析定位基礎上，為采取更加貼合實際的操作提供借鑒。

在專家團隊的建設方面，因團隊的建設和維護不單純依賴于信息技術的單方因素，很大程度上依賴于行政管理手段的同步跟進或先行。在實際操作過程中，除行政建立專家支持中心，聘請業(yè)內(nèi)專家行使答疑解惑的職責外，可依托管理機構各年度召開的能耗監(jiān)測技術交流、培訓和新技術轉化等手段，不斷完善知識庫，以期系統(tǒng)涉及領域更加寬泛，知識推薦符合度、有效性得到長期有效的提升。

通過以上內(nèi)容的分析可以看出，人工智能在能耗監(jiān)測領域的應用嘗試是很有價值的，這將為能耗監(jiān)測行業(yè)的發(fā)展打開一片新的天地！

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