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有關環境監測數據的分析和處理，現在有很多種方法，而為了更好地保障各種監測數據的分析質量，注重事物相關性是一種很好的策略。
通過事物之間的相關性來對環境監測數據進行分析的方法主要是基于事物本身具有的相互關系的原理來來進行的。通常的情況下，兩個及兩個以上的環境監測數據之間一般都會存在某些固定的聯系，監測人員可以以這種固定的聯系為依據來對數據之間的聯系進行分析，當然也可以對單個的并且已經實行質量控制措施的環境監測數據進行分析和檢測，從而驗證該組數據是否正確。而對于例行的環境監測數據就能夠得出較為直觀的判斷。就比如說氟含量與硬度之間的關系。F和Ca、Mg形成的沉淀容積度較小，所以在中性和弱堿性水的溶液當中，如果說氟含量處于（Mg/L）級，那么氟含量與Ca、Mg的含量就呈顯出負相關的現象，換一種說法就是氟含量與硬度值是負相關的。所以在高氟區內檢測水質得出的數據結果顯示的硬度監測值一般較低。如果獲得的氟含量較高，得出的硬度監測值也很高，那么這類環境監測數據就需要進行重新分析。
如上所述，注重事物相關性，環境監測數據分析的判斷力便是更強，大大增強了分析能力。
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