在傳統的建筑能耗監測工作中，除了電力部門有直接的統計數據資料外，其他形式的能源消耗數據主要通過人工測量與記錄，并且需要參考不同部門的情況和數據，通過抽樣調查等方式進行測算獲得;同時，由于不同的部門或地區測算方式不同，直接造成建筑統計數據中包含較大的估算成分，無法獲取精確的數據，無法在發生外部擾動后第一時間進行能源策略的改變。

　　因此，建筑能耗監控是實現建筑節能的重要前提，提前掌握建筑能耗狀況、及時發現能耗問題，通過真實有效的能耗數據進行合理的建筑節能規劃和后評價研究，對建筑可持續發展具有重要意義。目前，建筑能耗監控系統大多利用數據采集器、計算機系統等工具，對公共建筑、高校等建筑進行能耗、環境信息的監控與數據管理。

　　英國利用網絡數據子系統對國內現有的工商業建筑中的建筑物能耗情況進行了全方面的統計調查，并建立了詳細的數據庫，開發了以 ESP-r 為代表的軟件。美國太平洋西北國家實驗室研發了樓宇節能情況診斷軟件，該軟件能夠對一棟大樓中的整體用能情況進行統計和分析，并通過提出“獨立計量”概念，使暖通空調商業用戶安裝能耗計量系統，以達到降低用電量、節省自然資源的目的。立陶宛能源協會系統控制與自動化實驗室設計了工業及建筑物能耗監測系統(EMS)，此系統具有開放及靈活的架構，可擴展性高，兼容水量，熱量監測及其它測量設備;其主要由傳感器采集各種能耗數據傳到數據采集器，由數據處理軟件對各種能耗數據進行分析處理。

　　對德國亞深市的 BOB 辦公大樓進行的基于 LonWorks 的技術改造中，對主要的耗能系統如供暖、制冷、照明等進行了能耗監控，包括用電量、入水口溫度等。此舉動將樓宇管理系統和能耗監控系統有機的結合起來，使得能源消耗與同類大樓相比降低了 80%以上。因此通過設計物聯網系統，可更好的對建筑能耗進行檢測，以達到節能目的。 陳永攀提出了建筑能源系統物聯網(Internet of Building Energy Systems，iBES)的概念，其以物聯網的概念、架構、數據分析處理方法等技術要求為標準，系統地優化和改進現有建筑能耗監測理論、網絡架構和實施技術。其首先研究了建筑能耗性能評價模型，將建筑能源系統根據設計類、統計類、能效類進行詳細分類，能效類指標包括一般動力系統、冷熱源設備、輸送設備、空調末端、暖通空調系統整體能效等。并進行了 iBES 模型感知層數據模型結構、數據精度和保障機制的研究。

　　Bottaccioli 等提出了一種用于管理和模擬建筑物中的能源行為的建筑信息模型，該體系結構集成了 BIM，IoT，GIS 和氣象學等異構數據，可對建筑能耗、環境信息進行實時監測。此外，Puteh等通過傳感器與自動化技術采集建筑使用人員的用能行為習慣，進行人類行為監測，也有助于增加能源使用效率。 為了迅速了解建筑耗能系統運行中出現的問題，采取相應措施來改善系統運行狀況及提高能效，路峰迎使用 MS SQL Server 作為后臺數據庫，實現對建筑基本信息、耗能設備設計和運行參數的錄入和查詢，對耗能設備及系統的運行能效進行評價，以及對建筑運行能耗的統計。

　　李琎基于以太網或移動網絡技術，對西安市大型公建能耗監測系統及節能潛力進行了研究，實現了能耗在線監測，設備運行狀態監測，能耗數據的存儲、發布等，并實現能耗統計、能耗管理和考核、能效測評、能耗審計、能效公示，并將能耗檢測系統分為能耗信息采集、能耗信息傳輸、能耗信息儲存及能耗信息發布四個子系統。Brown 等在對多單元住宅建筑的入住后評價研究中，通過調查問卷和建立嵌入式物聯網能耗檢測系統，對建筑的空調系統制冷制熱效果、噪音、光照情況進行了統計，并分析其原因與解決方案。針對臨時性建筑能耗監測應用需求，孫富康等提出一種建筑能耗數據采集節點系統設計方案：該節點系統采用微處理器，通過總線采集建筑能耗計量設備的數據，借助 4G 網絡實現建筑能耗數據向云平臺的傳輸。

　　國內外高校也紛紛投資研究能耗監測系統，以解決學校能耗過高的問題并挖掘其巨大節能潛力。美國的北卡羅來那大學提出了降低學生宿舍能耗的解決方案，這個方案是設計出一個放置在宿舍大廳中的數字顯示系統。該系統可以實時顯示所采集到的學生宿舍中用電的能耗數據。東京大學和帝國理工學院合作的建筑能耗監控系統是一個基于網絡的開放式分布式系統。

　　該系統通過可編程控制器采集原始數據，經計算機處理后保存到服務器，并發布到網絡上。清華大學研發了大型公共建筑能耗實時統計分析管理系統，利用分項計量的方式來獲取用電數據，并對這些數據進行存儲和深入的挖掘，然后利用軟件對數據進行分析、校驗、傳輸，該系統節能潛力及效果都非常突出已成功的運用在很多大型公用建筑中。

　　盡管國內外等學者對物聯網系統研究已很深入，但并沒有將物聯網系統與大型公共建筑分布式能源系統相結合，并且其成本較高，無法真正落實到大型公共建筑的能耗監測上。設計大型公共建筑能耗監測物聯系統不僅可以實現大型公共建筑實時環境與能耗信息的數據采集與管理，更可將其準確連續的實時數據來作為大型公共建筑能耗后評價指標的數據樣本，為建筑能耗后評價研究工作、驗證能源系統運行成功性提供了基礎。

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